中新社重慶11月9日電 (梁欽卿)“量子計算是運用量子力學原理設計的，人工智能(AI)則是靠學習大量數據資源，量子計算作為一種新范式可解決AI資源消耗量大的難題?！睔W洲科學院院士、歐洲人文和自然科學院外籍院士金石9日在重慶介紹，面向未來的計算領域，AI與量子計算相結合是重要分支，現在已有國家進行布局。

　　當天，第三屆數學促進經濟社會發展論壇(2024)在重慶舉行，匯聚院士專家、企業代表等共300余人，圍繞數學在智能制造、大數據、人工智能等領域的創新實踐以及應用前景進行討論。

　　金石介紹，量子計算機是一種按照量子力學規律運行的物理設備，能進行高速的數學和邏輯運算，可以在很短時間內解決在經典計算機上難以解決的問題?！爱斍?，量子計算是國際科研的重要領域，美國、加拿大、英國、德國、日本等國家都已開展量子計算研發?！?/p>

　　“當前，以量子計算機、量子云平臺為基礎開展的應用場景探索，逐漸成為業界研究熱點?！苯鹗硎?，依托量子計算，可為金融科技、大數據、氣象預測、生物醫藥、能源交通等行業提供更高效的解決方案。他以金融領域為例，量子計算能為金融公司開發評估與優化解決方案，對股票資產等進行最佳投資組合優化，同時對期權的風險進行評估。

　　中國在AI發展上有何優勢？中國科學院院士阮勇斌認為，AI三要素分別是計算力、算法和數據，在計算力和算法方面中國相對國際先進水平較為落后?，F在的瓶頸是用于訓練更智能模型的真實世界數據正在耗盡。中國有強大的工業基礎，應用場景廣泛豐富，很多數據都沉淀在這些應用場景里，“在這些領域進行探究仍有大量數據可利用”。

　　“2024年的諾貝爾物理學獎和諾貝爾化學獎均與AI領域相關，生成式AI在千行百業呈現加速部署的趨勢。”中國科學院院士、發展中國家科學院院士陳十一表示，AI與各行業技術領域深度融合，催生了醫學影像分析、智能駕駛等創新，尤其在研發領域開啟了全新的科學研究范式。(完)