大模型如同現代冶煉廠,如何利用好數據要素造“鋼鐵”?
中新網5月19日電(中新財經記者 吳濤)“大模型如同現代冶煉廠,正在鑄造出這個時代的‘鋼鐵’。”
在18日舉行的第六屆C3安全大會上,亞信聯合創始人田溯寧指出,數據正在成為最重要的資產,通感一體網絡將源源不斷地生產出多樣、多維的數據,操作系統、行業大模型與“云網安”共同構成新時代數據的基礎設施。
國家信息中心副主任周民在大會上也指出,應以數據要素作為發展新質生產力的依托,通過建立完善的數據產權制度、加大數據要素供給、以數據流動帶動數據產業與其他產業發展,加強數據安全保障等措施,確保數據要素在培育新質生產力的過程中發揮出基礎和關鍵作用。
據統計,2023年,中國數據生產總量高達32ZB。而這個數字還在快速增加,這也給大模型的發展帶來了更廣闊的想象空間。
上海垣信衛星科技有限公司高級副總裁陸犇表示,隨著衛星互聯網逐步建成,勢必會為產業帶來新的大數據源、新的分布式算力網絡與快捷的人工智能分發途徑。
不過在數據驅動AI發展的過程中,其安全風險也越來越受重視。亞信安全高級副總裁陳奮在大會上表示,攻擊者開始利用大模型迅速發現軟件與服務中存在的漏洞;通過人臉深度偽造來實施網絡詐騙犯罪的案例也越來越多。
“更嚴重的是,攻擊者的目標正由傳統的數字資產轉向AI算力基礎設施和大模型。亞信安全監測到,短短一年時間,針對大模型的攻擊手段已涌現出40種不同的類型。”陳奮稱。
中國工程院院士、清華大學智能產業研究院(AIR) 院長張亞勤在大會上也強調了AI安全,“AI大模型的能力極其強大,未來可能創造出很多發展機遇,但也蘊含著不少潛在風險。”
“例如AI本身隱含的安全風險以及可控性、可信性、邊界等問題;幻覺的問題、深度偽造的問題;或是當大模型技術的應用范圍拓展至更廣更深的領域時,失控和被利用的風險等。”張亞勤表示。
張亞勤建議,在推動大模型相關技術進步的同時,也應未雨綢繆地做好防范工作,確保技術向善。(完)
- 專題:共話新質生產力
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