中新網(wǎng)上海4月22日電 (記者 鄭瑩瑩)“如今衛(wèi)星的迭代速度非常快，原來研制一顆衛(wèi)星要兩三年，現(xiàn)在兩三個月就要做出來，我們借助AI(人工智能)技術(shù)來制原理圖、寫代碼等。”中國科學(xué)院微小衛(wèi)星創(chuàng)新研究院技術(shù)研發(fā)中心副主任田豐22日在滬說。

　　當(dāng)天，全國青年馬克思主義者培養(yǎng)工程首期科技班學(xué)員與上海科技青年在滬共話新質(zhì)生產(chǎn)力。在人工智能組，田豐與其他組員們一起討論了人工智能技術(shù)給行業(yè)帶來的革新。

　　不僅是研制方面，衛(wèi)星奔赴宇宙后還需要用人工智能技術(shù)。田豐介紹說，比如遙感衛(wèi)星獲取到的數(shù)據(jù)體量非常大，難以完全傳回地球，因此需要利用人工智能技術(shù)在衛(wèi)星上先進行一些處理，然后再展開傳輸。

　　人工智能確實已經(jīng)給一些行業(yè)帶來明顯變化，它能否轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力？在當(dāng)天的交流活動上，與會科技精英呼吁行業(yè)客觀看待、多些耐心。

　　在清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系長聘副教授崔鵬看來，這輪AI發(fā)展確實給各行各業(yè)帶來很多機遇，但從業(yè)者要審視目前AI技術(shù)的真正發(fā)展水平，“我們還需要迎接很多嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，才能真正將之轉(zhuǎn)化成我們期待的新質(zhì)生產(chǎn)力。”

　　比如，整體上，人工智能在開放環(huán)境下的處理能力不足等問題，讓其無法在重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，無法進而轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　另外，若具體看中國的行業(yè)發(fā)展情況，崔鵬指出，在人工智能尤其是大模型領(lǐng)域，從業(yè)者要有一種清醒的認(rèn)識，“從全世界范圍來看，目前中國的人工智能發(fā)展處于一線水平，但如果和國際最先進的水平相比，我們還存在一定差距。”

　　他指出，這差距體現(xiàn)為中國人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)、算法和算力三方面都不占特別大的優(yōu)勢。比如，在數(shù)據(jù)方面，現(xiàn)在中國業(yè)內(nèi)大模型吸納的高質(zhì)量科技數(shù)據(jù)是有限的。

　　崔鵬說，人工智能發(fā)展有“三起兩落”，“為什么會出現(xiàn)寒冬期？因為行業(yè)對人工智能的預(yù)期非常高，當(dāng)有一天我們發(fā)現(xiàn)人工智能發(fā)展還達(dá)不到預(yù)期的時候，行業(yè)就會進入寒冬期。”

　　他呼吁，各個行業(yè)對人工智能發(fā)展有些耐心，希望AI從業(yè)者與其他行業(yè)人士真正攜手，去解決一些落地問題，提高AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力的比例。

　　中國某科技企業(yè)的一名總架構(gòu)師指出，當(dāng)前環(huán)境下，從業(yè)者要保持危機感，但總體上他并不悲觀，“算力等方面的一些限制，給技術(shù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)確實很大，但中國在人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上有潛力、有空間，隨著自主創(chuàng)新的人工智能軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的不斷成熟、完善，我們有信心能做好。”

　　這名總架構(gòu)師指出，這波人工智能浪潮跟之前的有本質(zhì)不同，此次發(fā)展跨過了一定技術(shù)門檻，AI能力有了質(zhì)的飛躍，應(yīng)用潛力非常大。但他提醒說，在一些技術(shù)匹配度高的領(lǐng)域可能會很快實現(xiàn)革新變化，在很多領(lǐng)域可能還需要隨技術(shù)演進以及人工智能和行業(yè)的深度結(jié)合才能逐步發(fā)揮作用，因此行業(yè)需要多些耐心。(完)