中新網北京9月3日電(中新財經 吳家駒)中國工程院院士、北京大學國際癌癥研究院院長詹啟敏在9月2日舉行的2022年服貿會衛生健康與工業科技創新服務大會上表示，醫學的需求是創新的動力，大數據和人工智能為醫學模式帶來了革命性的改變。

　　詹啟敏認為，臨床需求驅動了科技創新。比如：X光可以看見占位性病變、骨折等，但遠遠達不到看清、看準、看早的目標。臨床醫學健康的需求，推動了醫工的結合，然后1972年出現了CT。CT不是醫生發明出來的，但醫生參與了，醫生的問題驅使了這種創新。

　　詹啟敏強調，一定要提倡學科交叉，世界醫藥學發展史上里程碑式的重大突破，沒有一個是醫學人可以單獨做出來的，所以醫學發展的基本要素是推動醫工結合、醫理結合等，醫學和光學、電子和納米技術、材料、大數據和人工智能等結合，才可能真正成為現代醫學。

　　此外，詹啟敏認為，醫學有三方面的作用。

　　第一，醫學是原動力。醫學的需求是創新的動力，健康經濟也將成為主導經濟。

　　第二，醫學是一個大平臺，很多的學科在醫學這個平臺上可以交叉融合，醫學可以帶動很多學科的交叉。

　　第三，醫學是一個很好的載體，也是一個很好的出口，人工智能做得好，出口在醫學。大數據做得好，出口在醫學。材料做得好，出口在醫學。很多場景和應用都在醫學，醫學的作用非常大。

　　“健康是我們的最高需求，老百姓的需求是社會發展的動力，也是科技創新的原動力。醫學本身也可以作為平臺，作為一個應用的場景，作為一個出口。”

　　詹啟敏介紹，大數據和人工智能為醫學模式帶來了革命性的改變。比如，在慢病和心臟病的管理方面，可能導致心臟驟停的嚴重房顫，其實在幾天前就應該有一些生理的變化，這都是可以通過人工智能、大數據、穿戴式設備來解決。

　　再比如，在醫學影像方面，肺部的結節如果是良性的，把所有良性的都切掉是過度醫療，但如果漏掉一個惡性的會危害生命。但臨床上能夠判斷良性和惡性結節的大夫不是很多，特別是在基層單位，而人工智能在這里面可以幫很多忙。

　　詹啟敏也指出，人工智能未來可以幫助我們做很多事情，但也面臨很多的挑戰，比如：數據的分享、數據的質量、數據的標準和數據的安全，還包括倫理和法律法規。(完)