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(兩會(huì)訪談)張?jiān)迫骸叭斯ぶ悄埽比绾钨x能新質(zhì)生產(chǎn)力?

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(兩會(huì)訪談)張?jiān)迫骸叭斯ぶ悄埽比绾钨x能新質(zhì)生產(chǎn)力?

2024年03月06日 15:46 來源:中國新聞網(wǎng)
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  中新社北京3月6日電 題:張?jiān)迫骸叭斯ぶ悄埽比绾钨x能新質(zhì)生產(chǎn)力?

  中新社記者 馬帥莎

  深化人工智能研發(fā)應(yīng)用、開展“人工智能+”行動(dòng),在今年的政府工作報(bào)告中,人工智能(AI)相關(guān)表述引起關(guān)注。這幾年,以ChatGPT、Sora為代表的大模型層出不窮,掀起人工智能熱潮,有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,通用人工智能時(shí)代正在加速到來。

  人工智能將如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力?如何理解“人工智能+”?中國如何抓住新一輪AI熱潮機(jī)遇?全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫谌珖鴥蓵?huì)期間接受中新社記者專訪,講述了他對(duì)人工智能“熱”的“冷”思考。

  當(dāng)前,人工智能被視為形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。張?jiān)迫赋觯c上一輪得益于深度學(xué)習(xí)的人工智能熱潮相比,生成式人工智能作為一種新的生產(chǎn)工具,技能更全面,應(yīng)用范圍更廣,它能取代部分腦力勞動(dòng),落地于各行各業(yè),尤其是勞動(dòng)力短缺的行業(yè),轉(zhuǎn)化為真正的生產(chǎn)力。

2023年7月6日,世界人工智能大會(huì)(WAIC)在上海開幕。 中新社記者 湯彥俊 攝

  人工智能對(duì)生產(chǎn)力的解放讓部分人擔(dān)心自己的工作被取代。對(duì)此,張?jiān)迫硎荆瑥臍v史來看,生產(chǎn)力革新可以極大促進(jìn)社會(huì)發(fā)展,短期內(nèi)會(huì)帶來一定沖擊,但我們可以提前準(zhǔn)備,緩解其可能造成的負(fù)面影響,如普及人工智能素養(yǎng)教育,讓人們學(xué)會(huì)與人工智能“打交道”。

  對(duì)于政府工作報(bào)告首次提到“人工智能+”一詞,張?jiān)迫硎荆赂拍畹奶岢鲶w現(xiàn)了國家對(duì)未來人工智能普及推廣和應(yīng)用的重視,將促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

  他認(rèn)為,“人工智能+”主要是基于大模型、大數(shù)據(jù)、大算力技術(shù),實(shí)現(xiàn)人工智能在各行各業(yè)的落地應(yīng)用,從而提升產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化水平,降本增效,促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)再上新臺(tái)階。

  面對(duì)人工智能廣闊的應(yīng)用前景,中國如何更好地抓住人工智能發(fā)展機(jī)遇?“對(duì)中國而言,我們需要在這一輪浪潮中突破算力瓶頸、尋找創(chuàng)新機(jī)會(huì)。”張?jiān)迫f,當(dāng)前的大模型技術(shù)與中國過去鉆研的路徑并不相同,這條新賽道對(duì)算力的要求更高。

  張?jiān)迫ㄗh,一方面繼續(xù)研發(fā)國產(chǎn)GPU,另一方面,可借助中國在超算領(lǐng)域的優(yōu)勢,將超算技術(shù)應(yīng)用于AI領(lǐng)域,雖然運(yùn)行成本較高,但可以更快地縮短與國際先進(jìn)水平的差距。

2023年8月26日,中國首部人工智能題材舞劇《深A(yù)I你》在北京國家大劇院上演。 中新社記者 賈天勇 攝

  談及對(duì)未來人工智能世界的暢想,張?jiān)迫硎荆^去幾十年,人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了多次起落,有歡呼也有質(zhì)疑。這兩年涌現(xiàn)的大模型大大提升了智能水平,“可以說是我們距離通用人工智能最近的一次。”

  通用人工智能時(shí)代將是什么模樣?張?jiān)迫f,相較于只具有下棋、畫畫等特定功能的弱人工智能,通用人工智能將具備人類同等智能,甚至超越人類智能,可以像人一樣思考,通過各種測試。

  一直以來,會(huì)像人一樣思考的人工智能是否會(huì)出現(xiàn)的話題備受關(guān)注。張?jiān)迫J(rèn)為,目前涌現(xiàn)的生成式人工智能主要靠大數(shù)據(jù)訓(xùn)練,模擬人類行為。要實(shí)現(xiàn)真正的通用人工智能,還需搞清人的意識(shí)和情感是如何產(chǎn)生的等根本問題,Sora、Gemma等將人工智能推到較高水平,未來通用人工智能是否會(huì)超過人類,目前難下定論,還需進(jìn)一步研發(fā)。

  雖然通用人工智能時(shí)代何時(shí)到來還難以預(yù)測,但是下一輪通用人工智能浪潮的研究方向已形成科學(xué)界共識(shí),即具象人工智能。“現(xiàn)在解決的是大腦的問題,未來要解決手和腳的問題,洗碗、掃地、照料……這些事情在未來機(jī)器人都可以做。”張?jiān)迫f。(完)

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