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　　本報北京3月16日電　由清華大學中國學術期刊(光盤版)電子雜志社和同方知網公司歷時2年攻關研制的基于全文的“學術不端文獻檢測系統”,經1000多家全國各地科技期刊使用表明,該系統的研制成功,開辟了采用技術手段防范學術不端行為的新方法。

　　以抄襲、剽竊、偽造等為典型表現的學術不端行為,歷來是世界范圍內科研誠信建設中重點防治的對象。“學術不端文獻檢測系統”采用資源對比總庫,在組織結構上不僅突出知識的內在關聯,更形成了以文獻庫、概念知識元庫、學術趨勢庫、學者成果庫和專家評價庫為主題的特色資源庫,不僅針對不同的文檔類型和內容特征,支持從詞、句子到段落的數字指紋定義,并可對圖、表等特殊檢測對象進行基于標題、上下文、圖表內容結合的相似性檢測處理,還可根據特定的概念、觀點、結論等內容進行智能信息分類處理,實現語義級別內容的檢測。可用于抄襲、偽造、一稿多投、篡改、不正當署名、一個成果多篇發表等多種學術不端行為的檢測。

　　該系統在高校學位論文審查方面的功能主要包括:已發表文獻檢測、論文實時在線檢測、問題庫查詢以及自建比對數據庫功能。該系統不僅可以為研究生培養機構提供論文審查技術支持、學位論文質量評估、還可以對已經發生學術不端行為的學位論文進行后期跟蹤處理。實現了高校學位論文學術不端行為的預防和治理兩重功效。在一定程度上針對學術不端行為可能帶來的嚴重后果和惡劣影響形成了天然的科技屏蔽作用。專家們期待這一系統在防治學術不端行為進程中發揮重要作用。記者　金振蓉